Use of Machine Learning Algorithms for Interference Detection and Suppression in Communication Networks

En la era actual de las telecomunicaciones, las interferencias en redes de comunicación representan un reto importante que afecta a la calidad del servicio y la eficacia operativa. Este artículo explora el uso de algoritmos de aprendizaje automático para la detección y supresión de interferencias en redes de comunicaciones. Se revisan las técnicas existentes y se propone un marco metodológico basado en el aprendizaje automático. Mediante el análisis y la aplicación de diferentes algoritmos, como redes neuronales y máquinas de vectores de soporte (SVM), el objetivo es mejorar la precisión y la eficacia en la identificación y mitigación de interferencias. Los resultados experimentales demuestran que la aplicación de estas técnicas no solo mejora la calidad del servicio, sino que también optimiza la utilización de los recursos de red, ofreciendo una solución robusta y adaptable a los retos actuales de las telecomunicaciones.